专业深耕机加工

ERP-MES无缝集成


专业深耕制造业

ERP-MES无缝集成

一套系统管理整个企业

省时 省钱 省心

一套系统管理整个企业
省时 省钱 省心
客户关系
订单管理
采购管理
库存管理
制造管理
质量管理
计划管理
人力资源
项目管理
财务管理
设备管理
数据分析
客户关系
订单管理
采购管理
库存管理
制造管理
质量管理
计划管理
人力资源
项目管理
财务管理
设备管理
数据分析

谦亨ERP-MES   沉淀世界五百强管理体系

一套敏捷高效的智能制造系统+一套符合世界五百强标准的管理系统

高效、精准营销  让销售团队创造更大价值

多层面、多角度营销支持  贯穿客户的整个生命周期  实现业务增长和盈利



高效、精准营销  让销售团队创造更大价值



多层面、多角度营销支持  贯穿客户的整个生命周期  实现业务增长和盈利

客户管理

报价管理

评审管理

交货排程

销售团队


产品管理

合同管理

进度管理

可视管理

客服团队



  • 以客户为中心,线上线下销售数据无缝连接,业务系统全面打通,打破企业内部信息孤岛,实现销售全场景数据高效整合,充分利用数据价值。

  • 订单全过程可视可控,精细化管控每一个节点,从订单接收到订单评审,从生产计划到生产执行,从发货到收款。

  • 过程实时查看,执行进度实时跟踪、预警,确保订单如期交付、销售目标如期实现。

生产全过程精准可控  数据报表即时可视

部门信息高效流转  物料需求规范透明  生产进度实时预警



生产全过程精准可控  数据报表即时可视



部门信息高效流转  物料需求规范透明  生产进度实时预警

  • 订单驱动,生产全过程一体化管理,BOM、工艺、设备、排产、外协、质检、班次、计件全方位协同,生产过程自动流转,提升生产效率。

  • 进度实时可视,细化到序列号管理,每个产品每个工序的计划时间、标准工时、实际工时、操作员工、使用设备一键查询,对生产进度的掌控可以精确到每一分、每一秒。

  • 异常自动预警,对人员、设备、工艺、质检各方面的异常,自动可视化预警,让管理人员快速掌握异常、处理异常,降低交期延误风险。

物料清单

生产计划

班次管理

扫码管理

异常预警

技术工艺

排产派工

设备管理

记件管理

生产看板

采购全流程精细化控制  降低采购成本

规范供应商管理、询价、采购、外协、质检、退货等供应链管理全过程,提高采购效率



采购全流程精细化控制  降低采购成本



规范供应商管理、询价、采购、外协、质检、退货等供应链管理全过程,提高采购效率

供应商

询价管理

采购审批

外协管理

自动提醒


请购管理

采购合同

采购进度

可视管理

采购团队



  • 采购过程清晰透明,采购明细一目了然,采购进度自动掌控。

  • 采购流程高度关联,可由请购生产询价,由询价生产正式采购单,产品明细和供应商信息自动关联,销售订单、安全库存直接关联采购,提升订单评审、PMC、仓库的工作质量和效率。

  • 精细化管理供应商、自定义条件自动提醒供应商。

  • 采购全场景数据高效整体、自动统计分析,可视化呈现,让每一次采购决策均有据可依。

产品质量一键溯源  自动生成质量报告

质检数据及时、规范  各部门高效协同  提升客户满意度



产品质量一键溯源  自动生成质量报告



质检数据及时、规范  各部门高效协同  提升客户满意度

质检类型

生产质检

返修方案

质量预警

质量报告


来料质检

外协质检

不合格品

质量追溯

质量团队


  • 轻松配置各种质量检查类型,生产质检、委外质检、返修方案,质检全过程一体化管理。

  • 支持抽检和全检,支持按序列号进行每个产品每道工序的质检,确保产品在整个生命周期维持高质量,避免退货、索赔风险。

  • 一键快速追溯质量问题根源,及时改进。

  • 根据客户要求一键生成完整质量报告,减少人工失误和遗漏,提升质量工作的质量和效率。


谦亨ERP-MES使用AI通用的Python语言开发

便捷实现AI与制造融合

便捷实现AI与制造融合
谦亨ERP-MES使用AI通用的Python语言开发

AI+设备维护

 贝叶斯算法、决策树、支持向量机(SVM)、聚类算法

AI+质量控制

逻辑回归、支持向量机(SVM)、随机森林 K-means、DBSCAN  卷积神经网络(CNN) 生成对抗网络(GANs) 循环神经网络(RNN/LSTM) Q-learning与深度强化学习(DRL) 遗传算法

AI+自动报价

支持向量回归(SVR)  时间序列分析  强化学习 ‌聚类算法(K-Means/DBSCAN)   分类算法(随机森林/SVM)

AI+柔性生产

Q-learning、深度强化学习(DRL) 遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO) 马尔可夫决策过程(MDP) 混合整数规划(MIP) 知识图谱(KG)

AI+决策运营

多模态学习算法 ‌因果森林算法 梯度提升树(GBT)与XGBoost 深度学习(DNN) 随机森林(RF) 支持向量机(SVM) 线性回归与多元回归  决策树与K近邻算法(KNN) 层次聚类与K-Means

7年+
研发时间
15次+
版本升级
100个+
管理模块
200项+
使用组合